10:24:00 PM
0
ANALISIS IMAGE MENGGUNAKAN FOTOFORENSICS


Detect Photoshop Manipulation With Error Level Analysis adalah metode forensik untuk mengidentifikasi bagian-bagian dari suatu gambar dengan tingkat yang berbeda dari kompresi. Teknik ini dapat digunakan untuk menentukan apakah gambar telah dimodifikasi secara digital.Untuk lebih memahami teknik, itu perlu untuk memperdalam teknik kompresi JPEG. 

JPEG (Joint Photographic Experts Group) adalah metode kompresi lossy untuk gambar digital. Ini adalah algoritma pengkodean data yang kompres data dengan membuang (kehilangan) sebagian. Tingkat kompresi bisa dipilih sebagai kompromi yang masuk akal antara ukuran gambar dan kualitas gambar. Skala kompresi JPEG biasanya 10:01. 


Algoritma JPEG bekerja pada grid gambar, dikompresi secara independen, memiliki ukuran 8 × 8 piksel. Dimensi 8X8 terpilih setelah banyak percobaan dengan ukuran lain, setiap matriks ukuran lebih besar dari 8 X 8 lebih sulit untuk dimanipulasi secara matematis atau tidak didukung oleh perangkat keras, sedangkan setiap matriks ukuran kurang dari 8 X 8 tidak memiliki informasi yang cukup. Mereka menghasilkan kualitas gambar yang buruk terkompresi. 


Untuk gambar digital tidak dimodifikasi, semua 8 × 8 grid harus memiliki tingkat kesalahan yang sama, resaving gambar.Setiap persegi harus menurunkan kira-kira pada tingkat yang sama, karena pengenalan dari jumlah homogen kesalahan di seluruh gambar. Dalam gambar yang sudah dimodifikasi, grid diubah harus berada pada potensi kesalahan yang lebih tinggi sehubungan dengan sisa bagian dari gambar.
Gambar manipulasi dan analisisPada bulan Agustus 2007, Dr Neal Krawetz membuat presentasi yang menarik selama konferensi Black Hat berjudul "A Picture Worth." Ini melibatkan determing jika sebuah gambar nyata, atau modifikasi komputer. Kesalahan Analisis Tingkat (ELA) adalah salah satu metode sederhana yang disajikan oleh peneliti. Pada tahun 2010, Pete Ringwood menciptakan "errorlevelanalysis.com" website sebagai layanan gratis di mana orang bisa mengirimkan foto dan gambar web untuk analisis. Situs ini kemudian ditutup. Hacker Factor telah diciptakan layanan "fotoforensics.com." Ini gratis dan memungkinkan user untuk melakukan analisis ELA pada foto mereka sendiri. 

Metode untuk menganalisis gambar yang disajikan oleh Krawetz adalah: 

  • Observation
  • Basic image enhancements
  • Image format analysis
  • Advanced image analysis
Kesalahan ELA Analisis Tingkat adalah metode yang sangat berguna untuk mendeteksi manipulasi gambar milik analisis citra maju. ELA bekerja dengan re-menyimpan gambar pada kompresi 95%, dan mengevaluasi perbedaan dengan yang asli.Daerah Modifikasi mudah terlihat karena aspek karakteristik mereka dalam representasi ELA.
Metode utama yang digunakan untuk analisis gambar didasarkan pada petunjuk berikut: 
  • Bayangan - Menganalisis bayangan yang terkait dengan objek yang berbeda dalam gambar, mengevaluasi mereka dalam kaitannya dengan arah sumber cahaya. 
  • Mata - Zoom in dan membandingkan terhadap mata lainnya. (Dots / warna memberikan arah cahaya) 
  • EXIF - Mengevaluasi dari EXIF file dat, posisi GPS termasuk, waktu dan RBG perubahan profil warna. 
  • Refleksi - Menganalisis bahwa refleksi dalam gambar koheren. 
Alat bantu gratis utama adalah:

FotoForensics (Foto ELA Kesalahan Analisis Tingkat Gambar Alat)
Jeffrey Exif Viewer (Data EXIF Online dan GPS viewer analyzer)
JPEGsnoop (Deteksi gambar palsu melalui analisis signature gambar)
IEXIF 2 (Iexif adalah penampil Exif profesional pada Windows)

Image Compression – The mapper Setiap gambar komputer terdiri dari piksel yang terbuat dari tiga warna: merah, hijau, dan biru (RGB). Nilai warna pixel diwakili dengan byte (0-255). The mapper (decoder aka) memodifikasi ruang warna RGB ke ruang warna YCbCr, Y adalah luminescence, Cb dan Cr adalah bagian warna chrominance-biru dan chrominance-merah. Dalam ruang warna YCbCr, sebagian besar data gambar tersedia dalam komponen Y, Cb dan Cr memiliki informasi warna.


Mapper membelah gambar ke dalam kotak sub-citra 8X8, sedangkan JPEG selalu mengkodekan pencahayaan dengan 8 × 8 kotak. Chrominance dapat dikodekan menggunakan 8 × 8, 8 × 16, 16 × 8, atau 16 × 16. Untuk layar, mapper JPEG mengkonversi gambar dari YCbCr ke RGB. 

Prinsip di balik ELAKesalahan Analisis Tingkat mengevaluasi tingkat kualitas untuk grid kuadrat dalam gambar. Mereka menyajikan gelar meningkat kesalahan selama operasi resave berturut-turut. Fenomena ini jelas jika gambar tidak dioptimalkan untuk tingkat kualitas kamera yang ditentukan. Resaves selanjutnya mengurangi potensi tingkat kesalahan, menghasilkan lebih gelap ELA. Setelah beberapa resaves, alun-alun jaringan mencapai tingkat error minimum.


The Gambar Kesalahan Tingkat AnalyzerThe Gambar Kesalahan Tingkat Analyzer di sebuah alat yang mengimplementasikan algoritma ELA. Dengan menggunakan itu, sangat memungkinkan untuk cepat menemukan manipulasi gambar. Alat web didasarkan pada Python Gambar Perpustakaan dan perpustakaan libjpeg (v6.2.0-822,2). Proses verifikasi terdiri dari resaves berturut-turut gambar pada kualitas yang telah ditetapkan. Gambar yang dihasilkan dibandingkan dengan yang asli.

Jika gambar belum dimanipulasi, semua bagiannya telah disimpan jumlah yang sama kali, gambar yang disusun oleh sebagian dari sumber-sumber lain, atau telah hanya telah dimanipulasi, akan menunjukkan tingkat yang berbeda dari kesalahan yang terlihat dalam representasi ELA dengan warna yang berbeda.

Para penulis dari website juga mengembangkan sebuah plugin Firefox yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis gambar hanya dengan mengklik kanan pada setiap gambar di internet. 

Dengan metode ELA, itu mungkin untuk menemukan gambar modifikasi dengan membentuk urutan kronologis perubahan dari berbagai bagian dari gambar. Bagian-bagian yang lebih ringan telah diedit paling baru, yang paling buram telah disimpan beberapa kali. 

Meskipun menerima gambar ukuran terbatas, juga memungkinkan pengajuan gambar hingga 1.224 piksel per sisi.


TesLangkah pertama adalah generasi dari suatu gambar ELA. Upload gambar di http://fotoforensics.com, atau hanya memberikan URL-nya. 


Setelah menekan tombol "Proses" tombol, pengguna akan diarahkan ke sebuah halaman yang berisi gambar asli dan ELA.Mari kita mulai dengan gambar asli: 




Kemudian memodifikasinya dengan memperkenalkan setumpuk koin dan mengubah aspek kodok:


Pada titik ini, mari kita mengirimkan gambar ke layanan online untuk menghasilkan representasi ELA berikut. 

Bagian yang berkorespondensi hitam untuk bagian-bagian yang biasanya tidak dimanipulasi. Blok padatan putih biasanya mewakili sama. Warna solid menyajikan tingkat baik kompresi dengan tingkat kesalahan minimal, ditampilkan sebagai daerah gelap dalam gambar. ELA menyoroti bagian diubah dari gambar yang mewakili nilai-nilai yang lebih tinggi ELA, dan warna putih terang. Perhatikan bahwa dalam garis besar objek dalam daerah frekuensi tinggi, mereka biasanya memiliki nilai ELA lebih tinggi daripada bagian gambar. Pada gambar berikut, teks buku menonjol karena kontras menciptakan keunggulan frekuensi tinggi. 

"Secara umum, Anda harus membandingkan tepi dengan tepi dan permukaan dengan permukaan. Jika semua permukaan kecuali satu memiliki nilai ELA serupa, maka outlier harus menjadi tersangka. " 

Semoga Bermanfaat Artikel Kali Ini.... Tunggu artikel-artikel selanjutnya......!!!

Referensi :

0 komentar :

Post a Comment