ANALISIS IMAGE MENGGUNAKAN FOTOFORENSICS
Detect Photoshop
Manipulation With Error Level Analysis adalah metode forensik untuk mengidentifikasi bagian-bagian dari
suatu gambar dengan tingkat yang berbeda dari kompresi. Teknik ini dapat
digunakan untuk menentukan apakah gambar telah dimodifikasi secara
digital.Untuk lebih memahami teknik, itu perlu untuk memperdalam teknik
kompresi JPEG.
JPEG (Joint Photographic Experts Group) adalah metode kompresi lossy untuk
gambar digital. Ini adalah algoritma pengkodean data yang kompres data
dengan membuang (kehilangan) sebagian. Tingkat kompresi bisa dipilih sebagai
kompromi yang masuk akal antara ukuran gambar dan kualitas gambar. Skala
kompresi JPEG biasanya 10:01.
Algoritma JPEG bekerja pada grid gambar, dikompresi secara independen, memiliki
ukuran 8 × 8 piksel. Dimensi 8X8 terpilih setelah banyak percobaan dengan
ukuran lain, setiap matriks ukuran lebih besar dari 8 X 8 lebih sulit untuk
dimanipulasi secara matematis atau tidak didukung oleh perangkat keras,
sedangkan setiap matriks ukuran kurang dari 8 X 8 tidak memiliki informasi yang
cukup. Mereka menghasilkan kualitas gambar yang buruk terkompresi.
Untuk gambar digital tidak dimodifikasi, semua 8 × 8 grid harus
memiliki tingkat kesalahan yang sama, resaving gambar.Setiap persegi harus
menurunkan kira-kira pada tingkat yang sama, karena pengenalan dari jumlah
homogen kesalahan di seluruh gambar. Dalam gambar yang sudah dimodifikasi,
grid diubah harus berada pada potensi kesalahan yang lebih tinggi sehubungan
dengan sisa bagian dari gambar.
Gambar manipulasi dan
analisisPada bulan Agustus 2007, Dr Neal Krawetz membuat presentasi yang
menarik selama konferensi Black Hat berjudul "A Picture Worth." Ini
melibatkan determing jika sebuah gambar nyata, atau modifikasi
komputer. Kesalahan Analisis Tingkat (ELA) adalah salah satu metode
sederhana yang disajikan oleh peneliti. Pada tahun 2010, Pete Ringwood
menciptakan "errorlevelanalysis.com" website sebagai layanan gratis
di mana orang bisa mengirimkan foto dan gambar web untuk analisis. Situs
ini kemudian ditutup. Hacker Factor telah diciptakan layanan
"fotoforensics.com." Ini gratis dan memungkinkan user untuk melakukan
analisis ELA pada foto mereka sendiri.
Metode untuk menganalisis gambar yang disajikan oleh Krawetz adalah: - Observation
- Basic image enhancements
- Image format analysis
- Advanced image analysis
Kesalahan ELA Analisis Tingkat adalah metode yang sangat berguna untuk
mendeteksi manipulasi gambar milik analisis citra maju. ELA bekerja dengan
re-menyimpan gambar pada kompresi 95%, dan mengevaluasi perbedaan dengan yang
asli.Daerah Modifikasi mudah terlihat karena aspek karakteristik mereka dalam
representasi ELA.
Metode utama yang digunakan untuk analisis gambar didasarkan pada petunjuk berikut:
Metode utama yang digunakan untuk analisis gambar didasarkan pada petunjuk berikut:
- Bayangan - Menganalisis bayangan yang terkait dengan objek
yang berbeda dalam gambar, mengevaluasi mereka dalam kaitannya dengan arah
sumber cahaya.
- Mata -
Zoom in dan membandingkan terhadap mata lainnya. (Dots / warna
memberikan arah cahaya)
- EXIF -
Mengevaluasi dari EXIF file dat, posisi GPS termasuk, waktu dan RBG perubahan
profil warna.
- Refleksi - Menganalisis bahwa refleksi dalam gambar
koheren.
Alat bantu gratis utama adalah:
FotoForensics (Foto ELA Kesalahan Analisis Tingkat Gambar Alat)
Jeffrey
Exif Viewer (Data EXIF
Online dan GPS viewer analyzer)
JPEGsnoop
(Deteksi gambar palsu melalui analisis signature gambar)
IEXIF 2 (Iexif adalah penampil Exif profesional pada Windows)
Image Compression – The mapper Setiap gambar komputer terdiri dari piksel yang
terbuat dari tiga warna: merah, hijau, dan biru (RGB). Nilai warna pixel
diwakili dengan byte (0-255). The mapper (decoder aka) memodifikasi ruang
warna RGB ke ruang warna YCbCr, Y adalah luminescence, Cb dan Cr adalah bagian
warna chrominance-biru dan chrominance-merah. Dalam ruang warna YCbCr,
sebagian besar data gambar tersedia dalam komponen Y, Cb dan Cr memiliki
informasi warna.
Mapper membelah gambar ke dalam kotak sub-citra
8X8, sedangkan JPEG selalu mengkodekan pencahayaan dengan 8 × 8 kotak. Chrominance
dapat dikodekan menggunakan 8 × 8, 8 × 16, 16 × 8, atau 16 × 16. Untuk
layar, mapper JPEG mengkonversi gambar dari YCbCr ke RGB.
Prinsip di balik ELAKesalahan Analisis Tingkat
mengevaluasi tingkat kualitas untuk grid kuadrat dalam gambar. Mereka
menyajikan gelar meningkat kesalahan selama operasi resave
berturut-turut. Fenomena ini jelas jika gambar tidak dioptimalkan untuk
tingkat kualitas kamera yang ditentukan. Resaves selanjutnya mengurangi
potensi tingkat kesalahan, menghasilkan lebih gelap ELA. Setelah beberapa
resaves, alun-alun jaringan mencapai tingkat error minimum.
The Gambar Kesalahan Tingkat AnalyzerThe Gambar
Kesalahan Tingkat Analyzer di sebuah alat yang mengimplementasikan algoritma
ELA. Dengan menggunakan itu, sangat memungkinkan untuk cepat menemukan
manipulasi gambar. Alat web didasarkan pada Python Gambar Perpustakaan dan
perpustakaan libjpeg (v6.2.0-822,2). Proses verifikasi terdiri dari
resaves berturut-turut gambar pada kualitas yang telah ditetapkan. Gambar
yang dihasilkan dibandingkan dengan yang asli.
Jika gambar belum dimanipulasi, semua bagiannya telah disimpan jumlah yang sama kali, gambar yang disusun oleh sebagian dari sumber-sumber lain, atau telah hanya telah dimanipulasi, akan menunjukkan tingkat yang berbeda dari kesalahan yang terlihat dalam representasi ELA dengan warna yang berbeda.
Para penulis dari website juga mengembangkan sebuah plugin Firefox yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis gambar hanya dengan mengklik kanan pada setiap gambar di internet.
Dengan metode ELA, itu mungkin untuk menemukan gambar modifikasi dengan membentuk urutan kronologis perubahan dari berbagai bagian dari gambar. Bagian-bagian yang lebih ringan telah diedit paling baru, yang paling buram telah disimpan beberapa kali.
Meskipun menerima gambar ukuran terbatas, juga memungkinkan pengajuan gambar hingga 1.224 piksel per sisi.
Jika gambar belum dimanipulasi, semua bagiannya telah disimpan jumlah yang sama kali, gambar yang disusun oleh sebagian dari sumber-sumber lain, atau telah hanya telah dimanipulasi, akan menunjukkan tingkat yang berbeda dari kesalahan yang terlihat dalam representasi ELA dengan warna yang berbeda.
Para penulis dari website juga mengembangkan sebuah plugin Firefox yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis gambar hanya dengan mengklik kanan pada setiap gambar di internet.
Dengan metode ELA, itu mungkin untuk menemukan gambar modifikasi dengan membentuk urutan kronologis perubahan dari berbagai bagian dari gambar. Bagian-bagian yang lebih ringan telah diedit paling baru, yang paling buram telah disimpan beberapa kali.
Meskipun menerima gambar ukuran terbatas, juga memungkinkan pengajuan gambar hingga 1.224 piksel per sisi.
TesLangkah pertama adalah generasi dari suatu gambar ELA. Upload
gambar di http://fotoforensics.com, atau hanya memberikan URL-nya.
Setelah menekan tombol "Proses" tombol, pengguna akan diarahkan ke sebuah halaman yang berisi gambar asli dan ELA.Mari kita mulai dengan gambar asli:
Kemudian memodifikasinya dengan memperkenalkan setumpuk koin dan
mengubah aspek kodok:
Pada titik ini, mari kita mengirimkan gambar ke layanan online untuk
menghasilkan representasi ELA berikut.
Bagian yang berkorespondensi hitam untuk
bagian-bagian yang biasanya tidak dimanipulasi. Blok padatan putih
biasanya mewakili sama. Warna solid menyajikan tingkat baik kompresi
dengan tingkat kesalahan minimal, ditampilkan sebagai daerah gelap dalam
gambar. ELA menyoroti bagian diubah dari gambar yang mewakili nilai-nilai
yang lebih tinggi ELA, dan warna putih terang. Perhatikan bahwa dalam
garis besar objek dalam daerah frekuensi tinggi, mereka biasanya memiliki nilai
ELA lebih tinggi daripada bagian gambar. Pada gambar berikut, teks buku
menonjol karena kontras menciptakan keunggulan frekuensi tinggi.
"Secara umum, Anda harus membandingkan tepi
dengan tepi dan permukaan dengan permukaan. Jika semua
permukaan kecuali satu memiliki nilai ELA serupa, maka outlier harus menjadi
tersangka. "
Semoga Bermanfaat Artikel Kali Ini.... Tunggu artikel-artikel selanjutnya......!!!
Referensi :
0 komentar :
Post a Comment